Flying Chicken
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Episode 40.《AI 落地圖鑑》:站在產業現場,看 AI 做了什麼 ( Podcast 導讀+ 文字索引 )

Episode 40.《AI 落地圖鑑》:站在產業現場,看 AI 做了什麼 ( Podcast 導讀+ 文字索引 )

2024–2025 上半年 · 從 67 則案例看AI如何改變 12 個產業

Karen Ding
May 30, 2025

各行各業的小雞與 AI 在平行時空的相見歡

Podcast 導讀

⭐ AI 如何在各行各業落地？

AI 不再只是高掛空中、吸引眾人目光的煙花。相反的，AI 已經走入人群、在各行各業開花結果。

AI 對各個產業帶來了什麼樣的改變？又帶來哪些衝擊？

《AI 落地圖鑑》整理了《Flying Chicken》過往 39 期、收錄的 67 則案例 (其實總數有 121 個案例，。依照媒體、金融、旅遊、農業、教育、時尚、醫療、製造、零售、餐飲、運動、政府…等12個領域進行分類、統整，整理出自 2024 年 8 月至 2025 年 5 月這 10 個月間，AI 在各個產業帶來的改變。

3 大重點

我把 AI 在各個產業的應用，歸類整理成以下幾個重點：

個人化：生成式 AI 在各個領域帶來的一大變革，就是各式各樣的「個人化」。相較於傳統 AI 以量化數據作為預測的基準，生成式 AI 可以依據客戶的質化資訊，推測出更貼心的內容、產品、服務。
於是，在媒體有個人化傳播（推薦你最想看的），在教育有個人化教育（把課程內容換句話說成你最能吃得下的），在零售 AI 可以提供推進個人化的購物對話，在醫療可以變成個人化照護…等等。
多模態 ( multimodal )：不論影片、音訊、文字，都可以轉變成 AI 可分析的素材，並吐出不同種的輸出內容，打造過去做不到的產品服務。
於是，人們如今可以精準搜尋影片內容到幾分幾秒；餐廳 AI 可以使用的多語言點餐；運動員可以透過拍攝自己運動的影片，讓 AI 預測受傷風險；遠距醫療可以用智慧型手機來偵測病患的健康狀況；紐約地鐵用 AI 即可從監視器中找到潛在的危險；還有酒莊用 AI 根據葡萄照片分析葡萄園狀況…等。
第二大腦：把 AI 化身產業最佳萬能助理，各種疑難雜症都能分分鐘給你即時諮詢與，翻出最佳做法與根據過去經驗的最佳案例。於是在餐飲業，AI 可以成為第二大腦幫客人推薦點菜；在醫療業， AI 可以翻出過去案例給予醫生決策建議；在航空業， AI 還可以協助維修技師修飛機。

如果有興趣知道每則案例具體內容，歡迎點選以下個產業的細目，裡面除了該產業的重點整理外，還有《Flying Chicken》曾經報導過的案例。

在進入本文之間，你需要先知道：

本系列內容由 AI 處理 90% （抓取內容、tag、重點整理、撰寫草稿），人工處理 10% （主要為潤飾與基礎的事實確認）。
這不是一份權威的產業報告。本內容採取的案例都自往期的《Flying Chicken》所報導過的案例，自然會受到原先選材數量的限制。但這系列的初衷是「見微知著」，讓我們從過往報導的案例中，看到產業前進的大致輪廓。
本系列內容會受到往期案例數目的影響。案例較少的產業，內容會較為單薄；案例較多的產業，內容會較為豐富。
雖然加上個人觀點會讓內容更有深度，但我不是各個產業的專家，本次也還沒機會去採訪產業專家提供更深刻的意見，所以以下內容都以中性整理、客觀陳述為主。