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 💡 AI 轉型不能只是嘴上說說！GitHub 分享 7 個讓組織跟著 AI 動起來的策略

對企業來說， AI 蘊藏的巨大潛力無庸置疑，但真正的挑戰在於落實到組織裡。

是的，「 AI 轉型」並不是買買 AI 工具、讓員工上課、領導喊喊口號就能做到的。到底要怎麼做，才能避免 AI 轉型淪為『大家都想做、都宣稱在做，卻不知道怎麼做』的窘境呢？

GitHub 在組織裡推行 AI 的方法可供參考。GitHub 是讓開發者分享專案程式碼的平台，目前是 Microsoft 旗下的公司。他們近期推出了他們在「 AI 轉型」上的心得，值得有心想把 AI 在組織拓展的人參考。

以下摘要文中幾個方法，推薦大家可以看全文：

1. AI 轉型不是一個「技術問題」，而是一個「管理問題」。他不是裝軟體就搞定，而是重組員工的工作模式。

2. GitHub 為「AI 轉型」制定了8大支柱，包括：

   1. 高層支持：高層需清楚傳達願景、正視工作變化並提供轉型支持，讓不同角色成為推動變革的夥伴。

   2. 清晰的政策與指導方針：建立簡單明確的使用規範與分級工具清單，讓員工清楚哪些工具可用、可處理哪些資料，既降低風險又能放心嘗試新技術。

   3. 倡議者計劃：招募內部熱心員工擔任橋樑與導師，推動同儕間的學習、分享真實案例、回饋需求，並在中央團隊支持下形成自我運作的專家社群，持續擴散 AI 應用。

   4. 實踐社群：建立有組織的 AI 實務社群，將零散交流整合為分工明確、持續運作的專屬空間，促進跨部門知識分享、案例交流與互助學習。

   5. 結構化學習與發展： 透過專門的學習與發展機制，建立集中資源、清晰學習路徑、進階技術組件庫並融入新人培訓，確保各層員工都能快速掌握與其角色相關的 AI 實用技能並落地應用。

   6. 專責負責人： 成功的 AI 轉型計畫需有專責負責人統籌策略、推動變革、協調資源、監測成效並展示商業價值。

   7. 數據驅動的指標： 評估 AI 賦能計畫需採分階段測量：先追蹤員工採用廣度（如 MAU、MEU）、再分析使用深度（用戶分層、互動量），最後連結業務成效（如 AI 槓桿效益、交付速度、程式品質與開發者幸福感）

📖 參考資料: Github

💡 Google 推出 AI 架站工具 Opal，會比 Lovable 和 Replit 更好用嗎？

Google 推出了自己的 「no-code」建 App 工具 Opal，正面對上Lovable 和 Replit。

Google 最近推出的產品都頗有亮點，從大家熟知的 Notebook LM，到較小眾的 Google Whisk (畫圖很好用）、Google Vids (好用的影音編輯工具），我實用起來體驗都不錯。而最新的這個 Opal 也讓我躍躍欲試。

Opal 主打可以讓使用者用「自然語言」輸入 App 需求，Opal 在產出迷你 App 的同時，還會顯示 App 背後的工作流程，讓用戶可以進行細部修改—完全不需要動到程式。

另外，你還可以用 AI 為你的 App 制定色系主題，修改的結果在螢幕即時可預覽。

這款產品有結合 Lovable（快速製作網頁前端）和 n8n（快速建立後端工作流）的味道，是它別具特色的地方。但想當然爾，要做到功能前後端全包又親民好用，意味著這款工具可能只適合用來做簡單的 App（所以官方標語也定位成 「打造迷你 App」）。

但對於簡單需求的用戶而言，這個工具已經非常夠用，推薦非程式背景的朋友可以試試。

📖 參考資料：Google Blog

🐥關於Flying Chicken

雞原本會飛，現在卻不會了。

因為學飛，要經年累月的練習、摔跤。雞沒練習，就逐漸失去這能力。

所幸他們還有翅膀，當真的面臨威脅，還是可以跌跌撞撞地飛起。

這份電子報，是我學「飛」的過程。過程中掉了很多羽毛，讓我有赤身裸體的不安全感。但其實飛到高處，沒有人看得出來。

我寫程式、串接API、訓練AI 機器人，在網路上尋找、分類、排序、產出這份電子報。我老公說，我跟AI 機器人相處的時間，比跟他還多。

電子報的主題是我過去做過，現在依然有熱情的三大領域：行銷、營運、管理。我好奇，在AI浪潮下，這些領域將出現何種變化，因此這份電子報的內容主要集中在AI工具在行銷、營運、管理上的實作案例。

如果你也是行銷、營運、管理、AI的同好，歡迎回信給我，我們一起學飛：[email protected]