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Episode 53. 特別企劃:企業 AI 轉型現況—MIT 26 頁報告精華摘要

從熱鬧到深水區:企業 AI 導入的真實考驗

Author

Karen Ding
August 26, 2025

小雞1歲了！她好奇著看的 MIT 報告中企業的變化

特別企劃

企業 AI 轉型現況—MIT 26 頁報告精華摘要

前言：近期閒聊

Flying Chicken 電子報不知不覺就滿周歲了！去年生日前，老公慫恿我做這份電子報，當作自己在 AI 學習上的成果，也當作給自己的生日禮物。

時間匆匆而過，一年前孵化的小雞，在這一年中已累積了 53 張首圖，也代表我跟著 AI 經歷了這麼多的學習。其實學習最多的，是我自己。

我感謝定期打開小雞電子報的朋友們。希望每一篇選題，對每位朋友「有益」、「有用」，或至少「有趣」。這三個標準，是一位我很尊敬的新聞界前輩對內容的基本要求，我至今記得。看起來簡單，日常實踐起來卻不是一件容易的事。

最近我深深感覺，不論是這則電子報，或者是整個 AI 在產業落地的應用，都進入了「深水區」：技術性的更新仍時常有之，但應用面的突破，不再像一年前，每天都有在不同產業落地的新點子。

近來選題越發覺得困難，不論是行銷、零售、餐飲、金融、醫療，我都發現具突破性的應用點子越來越少（可能也是因為我看多了，有點習慣了的緣故）。應用的場景經過這兩年的摸索，在哪些領域的哪些方面，適合運用 AI ，也大致上差不多了。難的，不再是點子了，而是真正落地、把 AI 融入企業的核心流程裡。

進入主題

這正是我看到這篇 MIT 寫的 State of AI in Business 2025 的感覺：當 AI 部署進入深水區、容易摘的果子都摘完了，接下來要怎麼度過茫茫大海，游向真正轉型的彼岸？

恰好上週新聞都不符合「有益」、「有用」、「有趣」的標準（是的，我的胃口被養大了），我就擇日不如撞日，就來摘要一下這篇上週引起社群轟動的 MIT 關於企業如何讓 AI 落地的報告：

一句話概述這篇報告想告訴你的：

95% 想在工作流程中大規模導入 AI 的企業都失敗了。導入失敗、員工不想用的最大的原因在哪裡？突破口在哪裡？成功導入的秘密是什麼？

這篇報告調查統計了來自 52 間公司、153 資深領導者的報告，讓我們看到大家在水下鴨子划水時，遇到了哪些暗流與困難。而我們可以如何從中學到經驗，更好的面對深水區。如果有時間，歡迎大家可以閱讀原文：

  1. 企業導入 AI 概況調查：

    1. 雖然超過八成企業已探索 ChatGPT、Copilot 等工具，約四成甚至投入部署，但多數成果僅停留在「個人效率提升」，未能真正反映在損益表。

    2. 大型企業級 AI 系統則幾乎全軍覆沒整體來看，只有 5% 的企業能在工作流程中大規模導入 AI。

    3. 除了科技業與媒體業，其他產業導入 AI 的速度相對緩慢。

  2. 為什麼導入失敗？

    1. 最大的原因，是AI 工具無法持續學習，也缺乏從錯誤中學習的記憶能力、難以嵌入工作流程。

    2. 員工對 ChatGPT 在日常小任務上依賴，但在較為複雜的關鍵業務上則放棄，因為 AI 無法有效的記住上下文，先前犯的錯誤因為缺乏記憶不會自動修正、進化。

  3. 突破口在哪裡？

    1. 雖然企業 AI 工具導入成果不好，但員工們早就自掏腰包買不同 AI 工具來優化自己的工作

    2. 比起由高層決定要採購哪項 AI 工具，有企業開始觀察員工日常會使用哪些工具，以及他們的使用流程，列入他們的採購策略。

  4. AI 導入最能出效果的部門？

    1. 大家都會猜是獲利部門（如業務、行銷），因為企業有高達 50%的預算流向此處。但事實上，原因主要是因為他們的工作容易被量化，好向老闆交代這項 AI 採購有意義。

    2. 事實上，法務、採購、財務雖然能透過 AI 減少合規違規、加快月結流程。間接省下的外包人力、顧問費用，也是相當可觀，值得投入。

  5. 成功導入 AI 工具的秘訣：

    1. 打造能「學習、記憶、隨時間進化」的工具。

    2. 聚焦於單一、明確的高價值流程，而非追求大而全功能。

    3. 從小範圍試點快速展現價值，逐步擴張到核心業務。

    4. 依靠渠道推薦、合作夥伴信任來突破採用門檻。

  6. 購買 AI 工具時，這樣做的企業更容易成功：

    1. 不把 AI 工具廠商當成軟體供應商，而是當「業務服務夥伴」。

    2. 強調與內部流程的深度客製化。

    3. 評估依據是實際營運成效，而非模型分數。

    4. 與廠商共同試錯、共演化。

    5. 由前線經理與公司內的「重度使用者」主導需求，而非中央實驗室。

    6. 去中心化授權，但仍保有清晰的責任制。

簡單一句話總結：煙花放完了，現在該是真的跟 AI 一起「過日子」的時候了。進入深水區，路遠且長。由下而上、打造由員工 + 業務服務夥伴 （ AI 工具供應商）一起導入 AI 的流程，才更有安穩通過深水區、順利上岸的機會。

📖 參考資料：MIT

🐥關於Flying Chicken

雞原本會飛，現在卻不會了。

因為學飛，要經年累月的練習、摔跤。雞沒練習，就逐漸失去這能力。

所幸他們還有翅膀，當真的面臨威脅，還是可以跌跌撞撞地飛起。

這份電子報，是我學「飛」的過程。過程中掉了很多羽毛，讓我有赤身裸體的不安全感。但其實飛到高處，沒有人看得出來。

我寫程式、串接API、訓練AI 機器人，在網路上尋找、分類、排序、產出這份電子報。我老公說，我跟AI 機器人相處的時間，比跟他還多。

電子報的主題是我過去做過，現在依然有熱情的三大領域：行銷、營運、管理。我好奇，在AI浪潮下，這些領域將出現何種變化，因此這份電子報的內容主要集中在AI工具在行銷、營運、管理上的實作案例。

如果你也是行銷、營運、管理、AI的同好，歡迎回信給我，我們一起學飛：[email protected]