🌟 上週熱點

 💡 Google「Nano Banana」登場！P 圖、換裝、合影一秒搞定

這週朋友圈在玩的 AI 工具，是Google 新推出的圖片編輯工具 Nano Banana （可在 Google Gemini 的頁面試用）。有朋友拿它跟舊照片生成新的 LinkedIn大頭照，有的拿它來 P 圖，有的拿他來換穿不同的衣服看搭配效果。

我也玩了一遍，體驗很好。 我猜測 Nano Banana 跟 Google Whisk 的底層模型是一樣的，因為這兩款圖片編輯工具都有2個特點：

1. 可以精準指定修改特定部分，而不會修改指令下去後，整張圖片大變樣（有用過其他 AI 繪圖的人應該很有感）

  2. 產出速度很快 （跟其他 AI 繪圖軟體相比有體感差距）

例如 Flying Chicken 的小雞，從我發現 Google Whisk 開始，每週都用他畫新的小雞圖。他能根據小雞的樣貌，產出小雞在不同角度、不同狀態下的動作。背景、風格都可指定。

事實上，用過 DALLE 畫圖就知道，這完全不是件容易的事，因為你請 AI 修改一個小地方，往往出來整張圖都大變樣。

而 Nano Banana 不僅可以在保留主要風格同時，修改小地方，還完全保留了 Google Whisk 的特點：可融合不同圖案，依照指令跑出新圖（如：女孩圖和狗狗圖，可融合成女孩抱著狗狗圖）。這麼一來，粉絲追星不用合照，靠 Nano Banana 不就可以合成一張跟偶像的合影了？

出現能讓「核心角色、風格連貫」的繪圖工具，帶來的變化不是一點半點的。因為當主角、背景、風格連貫時，無論是產生系列視覺、室內裝修圖，都不必再擔心風格前後不一的問題，大量的因此而生的創作，變得手到擒來。

下一步呢？無疑是「核心角色、風格連貫」的影像製作工具出場的時候了。如現在 Google Whisk 已經可以根據圖片，生成一小段風格連貫的影片。可以看出，這正是 Google 前進的方向。再加上 ElevenLabs 提供的強大配音與配樂工具，屆時，動動手指拍出一部電影，真的不是夢想了。

📖 參考資料：Google Blog, Geeky Gadgets

💡 AI 也能「殺魚」？這家新創公司想用 AI 改造傳統漁業

AI 正當紅，熱門賽道都擠了一大堆人。但或許，去意想不到的賽道，才有機會讓人看到你。

把 AI 用在「殺魚」上，就是這麼一條賽道。Shinkei Systems 打造裝在漁船上的 AI 機器人，用百年日本漁夫的經典手藝「活締」 (Ikejime) 快速大量的處理鮮魚，讓魚類保存質量更好，讓更多人可以用更實惠的價格，買到高品質海鮮。

所謂「活締」處理法，是透過迅速破壞魚腦與脊髓的方式，減少魚肉的壓力、避免化學物質累積，得以保持魚肉的鮮味與質地，更是壽司美味的秘訣。

Shinkei Systems 打造的 AI 機器人 Poseidon ，能在七秒的時間內，透過電腦視覺技術準確識別魚類，並快速在戳進魚頭上的正確位置、放血、冷藏。這可不是一件容易的事：捕撈上岸的魚體型大小、品種都不一樣，在快速辨識的同時，還要在搖晃的船上抓住滑溜的魚下手，不管颳風下雨。為了即時連線，每台機器都連線上 Starlink 衛星。

但去這種沒人想到的賽道，也代表可能遇到的阻力較大。Shinkei Systems 為了說服漁夫們採用他們的 AI 機器人，目前以無償提供機器、溢價收購由機器處理的魚的方式，快速拓展市場。為了要讓這些收購的魚有出路，他們還成立了自有魚類品牌 Seremoni，對外提供高品質的魚類給餐廳。

成功與否或許還需觀察，但他們避開了人多的賽道，成功地在一條旁人意想不到的賽道上，讓更多人看見他們的好點子。

📖 參考資料：Forbes

🐥關於Flying Chicken

雞原本會飛，現在卻不會了。

因為學飛，要經年累月的練習、摔跤。雞沒練習，就逐漸失去這能力。

所幸他們還有翅膀，當真的面臨威脅，還是可以跌跌撞撞地飛起。

這份電子報，是我學「飛」的過程。過程中掉了很多羽毛，讓我有赤身裸體的不安全感。但其實飛到高處，沒有人看得出來。

我寫程式、串接API、訓練AI 機器人，在網路上尋找、分類、排序、產出這份電子報。我老公說，我跟AI 機器人相處的時間，比跟他還多。

電子報的主題是我過去做過，現在依然有熱情的三大領域：行銷、營運、管理。我好奇，在AI浪潮下，這些領域將出現何種變化，因此這份電子報的內容主要集中在AI工具在行銷、營運、管理上的實作案例。

如果你也是行銷、營運、管理、AI的同好，歡迎回信給我，我們一起學飛：[email protected]