🌟 上週熱點

 💡 Walmart 與 OpenAI 的強強合作，將改寫零售戰局？

這天終於來了：AI 成為我們貼身的零售助理，根據你跟它聊天時提到的預算、需求、喜好，上網下單買東西。

零售巨頭 Walmart 和 OpenAI 的強強合作，讓這種「聊天購物」模式有了最好的誕生土壤：一個有著超強的零售業數據，一個有著超強的 AI 模型。

有了這場合作，ChatGPT 得到強大數據庫的加持，能夠為用戶打造個人化的購物清單、直接幫你下單。

這對零售業來講是極大的轉變。因為注意力的爭奪戰，將從消費者的目光，轉移到 AI 的演算法上。畢竟，當未來人人靠 AI 買東西時，獲得 AI 的優先推薦好，可能比吸引真人的目光還重要。也因此，零售業要關注的，將會是答案引擎優化 (Answer Engine Optimization)—讓內容能簡潔易懂地回應用戶的提問。

📖 參考資料：Forbes

💡 AI 讓 B2B 行銷告別「被看見就算贏」的時代

過去數十年，B2B 行銷領域還沉浸在「只要廣告被看見，就算成功。」但如同 B2C 行銷領域，如今的企業買家要求的，則是精準、即時、個性化。隨著 AI 能大量分析量化與質化數據，讓行銷內容能根據每個買家的行為即時調整。

比如：當潛在客戶瀏覽網站時， AI 已經根據該客戶的行為模式、所處行業、決策階段，動態生成最適合他的內容。新時代的 B2B 行銷人要整合內容、數據、行動，讓每一次的行銷活動都能徹底連結到最終銷售成果，找出內容與客戶活動間的核心關聯。

如此一來，B2B 行銷不再是一個黑盒子——而是能找到規律、歸因的成長模型。

📖 參考資料：MarketingProfs

 🌟 難得閒聊：近況，與出刊頻率變更

前一陣子收到朋友的訊息。

「我看到電子報好像休刊了，辛苦了！」他說。

「沒有休刊啦！只是最近工作太忙，應該這週會發一下。」我說。

本來覺得悄悄休息一下應該不會引起注意，沒想到還是有很多好朋友關心。謝謝你們，能被關心到是件很幸福的事。

最近這兩個月生活與身心可以用「緊繃」來形容：像是橡皮筋拉到最緊的狀態，再多一分力就斷的那種。緊繃到連坐下來用 3 個小時做一份電子報，都覺得無比吃力的程度。工作、家庭忙到時間緊湊到戳不出縫，身體也因生理週期變得無比沈重而疲倦。

另外一方面，是心理上的疲倦。

如同在第 53 期時談到，AI 在產業的應用，跟這則電子報，都進入了一種「深水區」：不像剛入水時那麼輕盈、處處驚喜。越往下走，越感受到水的阻力。

AI 在產業的應用已經進入「實踐」階段，不再是比想法觀念是否打通，而是到了捲起袖子拼執行力的階段。就像從發現油田的驚喜，開始轉變成鑽井時拼誰身上沾上的污泥比較多。

以電子報的選題具體來說，就是越來越難挑到讓我覺得「合適呈現給大家」的新聞題目—太技術的不適合、太打高空的不適合、商戰的沒意思、類似主題只是換個廠商推出的，也不適合。如此刪刪減減，值得放上電子報的題目常常一週挑不到兩個，內容也稀薄的很，所乾脆選擇延期。

我常常望著諸多題目而興嘆：要遇見「怦然心動」的題目越來越難了。大抵人至中年就是如此吧，各種新奇花樣（包含人性的光怪陸離）看得多了，要感受到新鮮，很難。

然而，一款新聞內容產品的難處也在這裡：要嘛圖新鮮，要嘛圖深刻。如果都不是，無異於垃圾。

相較於撰寫深刻產業洞見的電子報，這款以 AI 驅動的電子報，可以為受眾帶來的是「新鮮的創新與創意」。但如果題目都不夠新鮮，再有效率的 AI 工作流程，也是巧婦難為無米之炊。

也因此，我決定電子報做出以下頻率變更：從原本每週一次，調整為不定期出刊。等我累積到覺得夠有不錯的好素材，再刊出。

當然，我知道這麼做，原本養成的讀者習慣可能就付諸東流了。但我認為，即便做個免費的奈米媒體，也要做功德—— 網路世界垃圾內容太多，少件垃圾，從自己做起。

或許在未來，會再打造一款新的 AI agentic workflow：進行輕度採訪、總結意見、資料研究，撰寫深度內容長文。如此一來就可以從外電翻譯，轉變為主動採訪，還可以進行人物採訪與觀點整裡，就不用為沒有合適新聞題目苦惱了。理論上可行，工具也都齊備，但實作需要時間。我不想先跟各位畫大餅，因為這不是我的風格。我喜歡真的做出來後，再跟各位宣布，讓各位來體驗回饋。希望這一天不會太久。

最後，還是要感謝看到 Flying Chicken，默默支持小雞的朋友們。

小雞在我生日的那天誕生，她代表了一個全新的我，也是我的數位分身。小雞永遠會在，在她學飛的路上：迷路、找路、踉蹌前行，不管風吹雨淋。世界很大，小雞很小，這條路永遠走不完。但只要在路上，本身就是意義。

如果，你恰好看見了小雞在趕路，有幸陪她走一段路，給她點加油鼓勵、她也回報以嬌憨的微笑（是小雞，不是阿姨我），便是人間最好的時節。

謝謝你們。

祝福各位，期待我們在路上相逢。

🐥關於Flying Chicken

雞原本會飛，現在卻不會了。

因為學飛，要經年累月的練習、摔跤。雞沒練習，就逐漸失去這能力。

所幸他們還有翅膀，當真的面臨威脅，還是可以跌跌撞撞地飛起。

這份電子報，是我學「飛」的過程。過程中掉了很多羽毛，讓我有赤身裸體的不安全感。但其實飛到高處，沒有人看得出來。

我寫程式、串接API、訓練AI 機器人，在網路上尋找、分類、排序、產出這份電子報。我老公說，我跟AI 機器人相處的時間，比跟他還多。

電子報的主題是我過去做過，現在依然有熱情的三大領域：行銷、營運、管理。我好奇，在AI浪潮下，這些領域將出現何種變化，因此這份電子報的內容主要集中在AI工具在行銷、營運、管理上的實作案例。

如果你也是行銷、營運、管理、AI的同好，歡迎回信給我，我們一起學飛：[email protected]